课程名称：Special Topics on Supervised Machine Learning: Support Vector Machines and Neural Networks

授课人:Shu-Cherng Fang 教授

课程时间:7月4日-8月18日(每周一、四)；9:00-12:00

课程地点：腾讯会议：708-7962-3401会议密码：4341

邀请人：黄敏 教授，蒋忠中 教授

承办单位：信息科学与工程学院，工商管理学院

Abstract:

机器学习已经成为智能化管理与工程领域的重要研究方法与课题。本课程将从优化建模的角度出发，介绍经典的监督学习方法——支持向量机与人工神经网络模型的基本概念，求解方法及其在工程与智慧化管理中的应用。该课程旨在促进学生从数学与优化的角度理解机器学习模型，促进学生对智能化管理与决策的相关理论知识的学习与掌握。

Biography:

Shu-Cherng Fang (方述诚), 美国北卡罗莱纳州立大学杰出教授，IISE Fellow，1979年获美国西北大学工业工程与管理科学博士学位。曾任清华大学教授，东北大学名誉教授，上海大学名誉教授，复旦大学名誉教授，中国科学院研究生院顾问教授，台湾国立交通大学名誉教授以及台湾国立清华大学名誉教授。在加入北卡罗莱纳州立大学之前，方述诚教授曾是西方电气工程研究中心高级研究员，美国AT&T贝尔实验室主管及AT&T技术公司总部的部门经理。方述诚教授于1988年加入北卡罗莱纳州立大学至今，发表运筹管理、优化与人工智能领域期刊论文200余篇，著有《线性优化和拓展：理论与算法》，《线性锥优化》等著作。在运筹管理，工业工程等领域中担任22个科学期刊的编委。