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杨钢

副教授


教育经历

1987.9-1991.6 辽宁石油化工大学自动控制系自动化专业学士学位

1996.9-1999.6 东北大学自动化仪表系检测技术与自动化装置专业硕士学位

2003.9-2007.3 东北大学 信息科学与工程学院 检测技术与自动化装置专业 博士学位


工作经历

1991.8-1996.8 本溪钢铁公司 助理工程师

1999.9-2010.12 东北大学 信息科学与工程学院 讲师

2011.1至今 东北大学 信息科学与工程学院 副教授


研究方向

检测技术;计算机视觉


招收博士/硕士方向

欢迎自动化、测控技术与仪器、计算机科学等专业学生报考硕士研究生。


项目

1. 密集场景下高效的人群密度估计及异常行为分析,大连理工大学人工智能大连研究院开

放课题,202003202020.6-2022.510万元,主持

2. 气力输送煤粉流动参数可视化监测系统研发,宝钢项目课题,20190210000802019-2022年,100万元,项目执行负责人

3. 煤粉喷吹关键参数可视化监测系统研究,湛钢项目课题,2020021000212020-2023年,100万元,项目执行负责人

4. 煤粉喷吹煤粉可视化监测系统开发,宝钢项目课题,20180210000842018-2021年,150万元,项目执行负责人

5. 大型高炉炼铁过程运行信息的高性能检测方法研究,国家自然科学基金重大项目课题,612903252013-2017年,80万元,项目执行负责人

6 .特殊环境下非接触式测量仪表,863重点项目课题,2006AA0403072006-2010228万元,参加

7. 电容式相浓度传感器和两相流浓度检测装置,企业联合课题,2009-0-1-123, 专利实施项目,50万元,项目执行负责人

8. 宝钢COREX一步煤粉喷吹支管状态监测系统,企业联合课题,2008-0-1-1122008-2010年,70万元,项目执行负责人.

9. 宝钢高炉煤粉喷吹支管状态监控系统,企业联合课题,2007-0-1-1522008-2010年,100万元,项目执行负责人

10. 宝钢高炉喷煤支管状态监测系统,2005-0-1-143,2006-2008年,100万元,项目执行负责人


学术成果

期刊论文

1.Boyu Chena, Peixia Li, Chong Suna, Dong Wanga, Gang Yang.Multi-attention module for visual tracking[J], Pattern Recognition, 2019,87:80-93.

2.余晨阳,温林凤,杨钢,王玉涛.结合BiLSTM和注意力机制的视频行人再识别[J],中国图象图形学报, 2019, 24(10):1703-1710.

3.Zhuge YunzhiYang GangZhang PingpingLu Huchuan.Boundary-Guided  Feature Aggregation Network for Salient Object Detection[J],IEEE Signal  Processing Letters,2018,25(12):1800-1804.

4.ZengYu, FengMengyang, LuHuchuan, YangGang.An Unsupervised Game-Theoretic Approach to Saliency Detection[J],IEEE Transactions on Image Processing, 2018,27(9):4545-4554.

5.Lu Huchuan, Lu Shipeng, Yang Gang.Robust eye tracking in video sequence[J], Journal of Circuits, Systems and Computers, 2012, 21(01):31-39.

6.Yang Gang,  Li Weidong, Wang Yutao. A combined interpolation method for cross  correlation based particle velocity measurement[J], Advanced Materials  Research, 2012, 508:92-95.

7. Yutao Wang, Huang Pu, Yang Gang. A Visual PCI Blockage Detection in Blast Furnace Raceway,ISIJ, 2020, 60(3): 519-527.


会议论文

1.Haojie Zhao,Gang Yang,Dong Wang,Huchuan Lu. Lightweight Deep Neural Network for Real-Time Visual Tracking with Mutual Learning[C], 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP),3063-3067.

2.Yu Haonan,Yang Gang,Wang Yutao. Design of Capacitive Sensor for Phase Concentration Measurement in Two-phase Flow[C], CCDC 2019, 3221-3226.

3.GaoKai,ZhouZiqin,Zhang Pingping,YangGang,LiuYan,LuHuchuan.Deep  mutual learning for visual tracking[C], Proceedings of the ACM Turing  Celebration Conference - China, ACM TURC 2019,105:1-105:5

4.CaoJiahao,Yang Gang,Wang Yutao,PeiHeng.Improved BACF Tracker Based on Multi-Peak Detection in Visual Tracking[C], CCDC 2019,5711-5715.

5.Tiantian Wang, Lihe Zhang, Shuo Wang Huchuan Lu,Gang Yang,etc.Detect Globally, Refine Locally: A Novel Approach to Saliency Detection[C], CVPR2018,3127-3135.

6.Yang Gang,  Shen Daoqing, Wang Yutao.Spatial filtering velocimeter for gas solid  flow based on ring-type capacitance sensor[C], CCDC 2016, 2027-2031.

7.Shen Daoqing, Yang Gang,  Wang Yutao. Design of particle velocity measurement system based on  spatial filtering effect of capacitive sensor[C], CCDC 2014, 4132-4136

8.Yang Gang,  Wang Dong, Wang Yutao. Robust object tracking by adaptive models  combination[C], Proceedings of 2011 3rd International Conference on  Awareness Science and Technology, iCAST 2011,160-164.

9.Wang Dong, Li Xiaohui, Yang Gang,  Lu Huchuan. Robust tracking with spatial pyramid histogram[C], ,  Proceedings - 2011 3rd Chinese Conference on Intelligent Visual  Surveillance, IVS 2011,9-12.


专利

1.粉状物相浓度测量装置,中国发明专利,专利号ZL201511020858.5,第二发明人

2.补偿介电常数的电容式气固两相流固相体积浓度测量方法,中国发明专利,专利号ZL 2015 1 1020859X,第三发明人

3.气固两相流相浓度测量装置,中国发明专利,专利号:ZL 2008 1 0172619.5. 第二发明人

4.粉状物相浓度测量装置,中国发明专利,专利号:ZL201511020858.5,第三发明人.

5.Capacitive sensor, system, and method for measuring parameters of a two-phase flow,美国发明专利,专利号:US8225 677 B2,第二发明人,

6.System, method, and device for measuring parameters of a two-phase flow,韩国发明专利,专利号:101223362,第二发明人.


获奖

1.气力输送煤粉流动参数状态监测系统,辽宁省科学技术奖励三等奖, 2014.

2.气力输送煤粉流动参数状态监测系统,沈阳市科学技术进步奖, 2012.


联系方式

办公室:信息楼2-37

电话:13066678028

邮箱:yanggang@mail.neu.edu.cn