报告题目：工业能源系统预测与优化调度

报告人：大连理工大学 赵珺教授

报告时间：2019年11月14日 下午14:00

报告地点：信息学馆301室

邀请人：电气工程及其自动化系 孙秋野教授

摘要

工业节能减排不仅与企业效益密切相关，且具有重要的国家战略意义。工业能源系统优化调度是实现上述目标的关键手段，然而大多数大型流程工业能源系统结构极其复杂，无法采用机理模型准确描述；而现有的人工经验调度导致决策滞后。针对上述问题，采用基于数据驱动的方法，提出了冶金能源系统基于预测的调度方法。针对能源变量难以统一建模问题、不确定性的量化问题和能源数据的语义可粒度化特性，提出了能源短期预测、能源区间预测和能源长期预测方法。在产消量、存储量多尺度预测基础上，提出了基于预测—调整—验证的能源滚动优化调度技术，并且给出了相关的挑战性科学问题和今后研究方向。

报告人简介

赵珺，大连理工大学教授，博士生导师，“工业装备智能控制与优化”教育部重点实验室副主任。入选“国家百千万人才工程”（2019），教育部青年长江学者（2016），获国家基金委优秀青年科学基金（2015），首届中国过程控制青年科技奖（2017）。作为项目负责人获批国家重点研发计划首批“变革性技术关键科学问题”专项，“工业园区多能流综合管控与协同优化”项目（2018）。长期从事工业能源系统管控与优化方法研究与系统实施工作。在IEEE汇刊和IFAC旗舰刊物发表论文30余篇，获国际、国内学术会议优秀论文奖3项。授权国家发明专利9项。相关技术已在我国宝钢、河北钢铁等多家大型企业成功应用。现担任亚洲控制协会（ACA）指委会委员（Steering Committee），IEEE Senior Member，国际期刊IEEE TNNLS副编(AE)，Control Engineering Practice 副编(AE)，Information Sciences 副编(AE)，国内核心期刊《控制与决策》，《控制工程》编委。任IFAC技术委员会（TC6.2）委员，中国自动化学会过控专委会常委等职务。