报告题目：Data Stream Mining Based on Ant Colony Behaviour

报告人：杨圣祥, De Montfort University

报告时间：2019年5月15日，下午15:30-16:30

报告地点：综合楼308

邀请人：黄敏教授

Abstract:

Data stream mining is a natural and necessary progression from traditional data mining. However, it presents additional challenges to batch analysis: along with strict time and memory constraints, change is a major consideration. In a dynamic data stream the underlying concepts may drift and change over time. The challenge of recognizing and reacting to change in a stream is compounded by the scarcity of labels problem. This talk presents our recent work to evaluate unsupervised learning as the basis for online classification in dynamic data streams with a scarcity of labels. A novel stream clustering algorithm based on the collective behaviour of ants, called Ant Colony Stream Clustering (ACSC), is present. Furthermore, a novel framework, Clustering and One class Classification Ensemble Learning (COCEL), for classification in dynamic streams with a scarcity of labels is described. The proposed framework can identify and react to change in a stream and hugely reduces the number of required labels (typically less than 0.05% of the entire stream). Finally, some conclusions will be made.

Biography:

1999年获东北大学博士学位。1999-2012年，分别在英国伦敦国王学院，莱斯特大学和布鲁内尔大学工作。现任英国De Montfort University（德蒙福特大学）计算机科学与信息学院教授和计算智能研究中心主任。杨教授长期从事计算智能理论、方法及应用研究，在计算智能方法、进化计算求解动态优化和多目标优化问题、智能网络优化等方面的研究做出了突出贡献，其研究工作得到英国工程和物理科学基金会、英国皇家工程学会、英国皇家学会、欧盟以及工业界的大力资助，先后承担了20余项科研基金项目，总金额达200万英镑。出版英文编著2部，编辑国际会议论文集8部, 发表论文270多篇, 其中SCI期刊论文90余篇，Google Scholar 引用9000余次，H-index为48。杨教授应邀担任10余种国际刊物的副主编或编委，担任国际大会程序委员会主席和分会主席40余次和国际会议程序委员会委员100多次，做国际会议大会报告或专题报告10余次，并担任IEEE 计算智能协会进化计算技术委员会和智能系统应用技术委员会委员，曾任IEEE计算智能协会进化计算技术委员会动态和不确定环境下的进化计算专家组主席（2011-2017）和IEEE计算智能协会智能系统应用技术委员会智能网络系统专家组创始主席（2012-2017）。