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王姝

副教授

  

教育经历

1998.9-2002.7 大连理工大学电子信息与科学学院自动化专业学士学位

2002.9-2005.3 开云手机入口官网-开云(中国)控制理论与控制工程专业硕士学位

2005.3-2010.10开云手机入口官网-开云(中国)控制理论与控制工程专业博士学位

  

工作经历

2006.10-2009.12 东北大学 信息科学与工程学院 助教

2010.01-2013.12 东北大学 信息科学与工程学院讲师

2010.06-2010.07英国德蒙福特大学访问学者

2014.1-至今开云手机入口官网-开云(中国)副教授

  

研究方向

智能控制理论及应用、复杂工业过程监测与故障诊断、故障预测与智能维护、大数据分析与挖掘、图像识别与智能学习。

  

招收博士/硕士方向

欢迎自动化、人工智能、数学、计算机科学等专业学生报考博士/硕士研究生。

  

项目

  

1.基于多元乏信息的矿物加工过程异常工况智能感知与深层原因追溯,国家自然科学基金面上项目,2025/01-2028/12,50万元,项目负责人。

2.数据建模及模型轻量化技术研究2023/12-2026/04140万元,项目负责人。

3.选冶生产过程质量在线智能评价系统集成开发,国家重点研发计划课题,2021/12-2025/11105万,项目负责人

4.湿法冶金全流程监测与故障诊断关键技术,国家863计划项目子课题,2011/01-2014/12,150万,项目负责人。

5.流程工业优化控制与安全运行知识自动化系统设计方法与应用研究,国家自然科学基金重点项目,2016/01-2020/12,285万,骨干成员。

6.基于多源知识融合的浮选工况识别及异常工况诊断,教育部基本科研业务费项目, 2017/01-2018/12,12万,项目负责人。

7.基于大数据的湿法冶金全流程故障预测关键技术研究,10万,2015/07-2017/12,辽宁省自然科学基金项目,项目负责人。

8.基于数据的多工序湿法冶金过程故障预测与诊断关键技术研究,教育部基本科研业务费项目,2015/01-2016/12,15万,项目负责人。

9.基于大数据的火电机组知识自动化技术研究,辽宁东科电力有限公司,2018/09-2020/08,30万,项目负责人。

10.配电真型试验系统数据处理与分析研究,辽宁东科电力有限公司,2020/12--2022/1130万元,项目负责人。

  

学术成果

专著或教材

1.《多模态复杂工业过程监测及故障诊断》,科学出版社, 2016

2.《先进控制技术》,科学出版社,2012年,参编。

  

期刊论文

1.ShuWang,YuFu,LinZhang,XinghuaLi.Abnormal state prediction of flotation process based on dual attention mechanism and multivariate information fusionThe Canadian Journal of Chemical Engineering,2024,

2.Shu Wang, Lin Zhang, Di Lu, Yu Fu;Identification of abnormal conditions for gold flotation process based on multivariate information fusion and double-channel convolutional neural networkthe Canadian Journal of Chemical Engineering,2023,101(8):4523-3538

3.王姝, 魏楠, 孟思彤,等. 基于时间动态因果图的复杂工业过程故障预测方法 [J]. 控制与决策, 2024, 39(7): 2242-50.

4.安迪,王姝,关展旭,刘尧,张林.基于跨域流形正则化特征域适应的浮选工况识别,控制与决策,2023,389):2597-2603

5.Shumei Zhang, Chunhui Zhao, Shu Wang, et al. Pseudo time-slice construction using variable moving window-k nearest neighbor (VMW-kNN) rule for sequential uneven phase division and batch process monitoring, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2017, 56(3): 728-740.

6.王姝, 常玉清,赵珍, 王福利基于Fisher特征投影差异度的间歇过程故障预报, 仪器仪表学报, 201435(2): 441-446.

7.Shu Wang, Yu-Qing Chang, Zhen Zhao, et al. Multi-Phase MPCA modeling and application based on an improved phase separation method, International Journal of Control, Automation, and Systems ,2012, 10(6):1136-1145.

8.王姝,常玉清,杨洁,王福利基于时段划分的MPCA间歇过程监测及故障变量追溯, 控制理论与应用, 201128(2):149-156.

9.Shu Wang, Zhen Zhao, Yu-qing Chang, Fu-li Wang. Phase-Based RMFDA fault diagnosis method using bootstrap technique, Advances in Intelligent and Soft Computing, 2011, 125:343-350.

会议论文

1.1. Shu Wang, Yi Li, Xiaohui Zhai, Weinan Guan. A recognition method based on improved watershed segmentation algorithm for copper flotation conditions, CAC, 2019.

2.Shu Wang, Xin Wu, Shi-guang Wen.Feature matching based on target detection optimization in dynamic scene, ICICR, 2019.

3.Jie Yuan, Shu Wang, Fuli Wang. A time-difference PLS based soft sensor method of underflow concentration for thickener in hydrometallurgy, CCDC2017.

4.Shumei Zhang, Fuli Wang, Shu Wang , Jiazheng Wang, Yuqing Chang,On-Line Mode Identification of Transitional Modes Based on Differential PCA for Multimode Processes27th Chinese Control and Decision Conference, CCDC ,2015.

5.Shumei Zhang, Fuli Wang, Shu Wang, et al. Multivariate process monitoring based on the distribution test of the data, Proceedings of the 11th World Congress on Intelligent Control and Automation, 2014.

专利

1.基于模糊DCD的湿法冶金浓密洗涤过程故障诊断方法,2023.4.14 ,ZL201910817143.4,第一发明人;

2.基于双树复小波域共生增广矩阵的浮选泡沫工况识别方法,2021.9.28,ZL201810629581.3 ,第一发明人;

3.基于可信度的湿法冶金浓密机的故障诊断方法,2020.9.15 ZL201710350739.9 ,第一发明人;

4.一种基于DCD的湿法冶金浸出过程故障诊断方法, 2020.7.28,ZL201810622817.0 ,第一发明人;

获奖

1.基于多元统计方法的多时段间歇过程监测、故障诊断及质量预测,中华人民共和国教育部,教育部科学技术奖自然科学,二等奖, 2012,排名第三。

2.Multi-Phase MPCA Modeling and Application Based on anImproved Phase Separation Method,辽宁省自然科学学术成果奖评审委员会,辽宁省自然科学学术成果奖,三等奖,2014,排名第一。

3.基于MPCA-AR的故障预测方法研究,辽宁省自然科学学术成果奖评审委员会,辽宁省自然科学学术成果奖,三等奖,2010,排名第一。

  

联系方式

办公室:信息学馆335

电话:024-83681106,13514257253

邮箱:wangshu@ise.neu.edu.cn