讲师

教育经历

2012.9-2016.7 东北大学自动化专业学士学位

2016.9-2018.7 东北大学控制工程专业硕士学位导师：张化光教授

2018.9-2023.11 东北大学控制理论与控制工程专业博士学位导师：张化光教授

工作经历

2023.11-至今东北大学信息科学与工程学院讲师

2023.11-至今 东北大学 信息科学与工程学院 博士后 合作导师：柴天佑院士

研究方向

工业人工智能；电气系统监测与控制；电磁无损检测技术；智能机器人等

招收博士/硕士方法

欢迎自动化、电气自动化、计算机科学等专业学士报考硕士研究生。

项目：

1. 国家重点研发计划项目，项目号：2017YFF0108804，“海管检测数据与缺陷评估关键技术研究与软件开发”，2017.6-2021.6，840万元，参与。

2. 国家重大科研仪器研制项目课题，项目号：61627809，“基于电磁全息协同的海洋在役油气管道内检测仪器研制”，2017.1-2021.12，706.4万元，参与。

3. 国家自然科学基金联合基金，项目号：U21A20481，“管道移动机器人复杂环境自适应巡检理论与方法研究”，2022.1-2025.12，260万元，参与。

4. 国家自然科学基金，项目号：61973071，“基于异构场的深海管道进化缺陷故障诊断方法研究”，2020.1-2023.12，59万元，参与。

学术成果：

期刊论文：

[1] Lin Jiang, Huaguang Zhang, and et al. A Multisensor Cycle-Supervised Convolutional Neural Network for Anomaly Detection on Magnetic Flux Leakage Signals [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(11): 7619-7627.

[2] Lin Jiang, Huaguang Zhang, and et al. A Physics-guided MFL Deformed Defect Recovery Method [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2023, doi: 10.1109/TASE.2023.3260281.

[3] Huaguang Zhang, Lin Jiang, and et al. Data Recovery of Magnetic Flux Leakage Data Gaps Using Multifeature Conditional Risk [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2021, 18(3): 1064-1073.

[4] Lin Jiang, Huaguang Zhang, and et al. Pipeline Irregular Defect Inversion for Magnetic Flux Leakage Detection System based on Heterogeneous Multi-Class Feature Fusion [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-9, Art no. 2509409.

[5] Lin Jiang, Huaguang Zhang, and et al. THMS-Net: A Two-Stage Heterogeneous Signals Mutual Supervision Network for MFL Weak Defect Detection [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 71: 1-9, Art no. 3520209.

[6] Lin Jiang, Jinhai Liu, and et al. Anomaly detection of industrial multi-sensor signals based on enhanced spatiotemporal features [J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34(11): 8465-8477.

会议论文：

[1] Lin Jiang, Jinhai Liu, and et al. Anomaly MFL Signal Recovery based on Denoising Sparse Autoencoder [C]. 2021 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2021: 1956-1960.

[2] Lin Jiang, Jinhai Liu, and et al. MFL Data Feature Extraction based on KPCA-BOMW Model [C]. 2019 31st Chinese Control And Decision Conference (CCDC), 2019: 1019-1023.

著作：

唐建华，郑松林，刘金海，姜琳. 管道漏磁内检测数据预处理方法[M]. 东北大学出版社，2019.

专利：

1.一种基于LS-KNN的管道漏磁内检测缺失数据插补方法，已授权.

2.裂纹检测方法、装置、电子设备及存储介质，已受理.

3.基于多特征融合的管道漏磁非规则缺陷反演方法及装置，已受理.

4.一种复杂工况管道在线全息外检测系统及方法，已受理.

联系方式：

办公室：信息楼307

邮箱：jianglin@ise.neu.edu.cn