讲师
教育经历
2017-03至2021-11，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术学院，计算机应用技术，博士学位，导师：左旺孟教授
2012-09至2014-07，东北大学，中荷生物医学与信息工程学院，生物医学工程，硕士学位，导师：徐礼胜教授
2008-09至2012-06，东北大学，中荷生物医学与信息工程学院，生物医学工程，学士学位
工作经历
2022-03至现在，东北大学，信息科学与工程学院，讲师
2022-03至现在，东北大学，信息科学与工程学院，博士后，导师：贾同
2014-08至2017-01，华为技术有限公司，高级工程师A
研究方向
计算机视觉，模式识别，深度学习，人工智能
招收博士/硕士方向
欢迎自动化、计算机、人工智能、数学等专业学生报考硕士研究生
科研项目
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，面向X光安检场景的高精度实时违禁品检测方法研究，2023.01-2025.12，主持，30万
2. 中国博士后科学基金面上项目，基于多任务学习的知识蒸馏物体检测方法研究，2023.7-2025.12，主持，8万
3. 东北大学博士后科研基金，基于高阶统计信息的违禁品检测方法研究，主持，8万(一等)
4. 东北大学基本科研业务费，面向物体检测任务的特征不一致性问题研究，主持，5万
5. 国家自然科学基金联合基金项目，面向柔性精准装配任务的工业机器人三维视觉感知理论与实现方法，2023.01-2026.12，参与
6. 国家自然科学基金联合基金项目，多域视觉学习，2020.01-2023.12，参与
学术成果
期刊论文:
1. Wang H, Jia T, Ma B, et al. Fully Cascade Consistency Learning for One-Stage Object Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. (CCF B类期刊)
2. Wang H, Wang Q, Zhang H, et al. CrabNet: Fully Task-Specific Feature Learning for One-Stage Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 2962-2974. (CCF A类期刊)
3. Wang H, Wang Q, Zhang H, et al. Constrained online cut-paste for object detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 31(10): 4071-4083. (CCF B类期刊)
4. Wang H, Wang Q, Li P, et al. Multi-scale structural kernel representation for object detection. Pattern Recognition, 2021, 110: 107593. (CCF B类期刊)
5. Wang H, Wang Q, Yang F, et al. Data augmentation for object detection via progressive and selective instance-switching. arXiv preprint arXiv:1906.00358, 2019.
6. Li M, Ma B, Wang H, et al. GADet: A Geometry-Aware X-ray Prohibited Items Detector[J]. IEEE Sensors Journal, 2023.
会议论文:
1. Wang H, Wang Q, Gao M, et al. Multi-scale location-aware kernel representation for object detection，Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018: 1248-1257. (CCF A类会议，计算机视觉三大顶会之一)
2. Li M, Ma B, Wang H, et al. PID-YOLOX: An X-Ray Prohibited Items Detector Based on YOLOX，2023 IEEE 13th International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER).
专利：
1.左旺孟；王昊；王旗龙；一种基于结构化高阶特征的目标检测系统及方法，中国，ZL 201910912143.2
代表性奖项
1. 2023年东北大学优秀博士后
2. 2023年黑龙江省人工智能学会优秀博士论文（二等）
学术兼职
1.学术期刊Journal of Electronic Imaging、TMM、TCSVT审稿人
2. CVPR 2023审稿人
联系方式
办公室：东北大学综合楼311A
教师个人主页
https://faculty.neu.edu.cn/wanghao/
谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?user=Qj5pyo0AAAAJ&hl=zh-CN
