讲师

教育经历

2010.9-2014.6 东北大学 信息科学与工程学院 自动化专业 学士学位

2015.9-2017.6 东北大学 信息科学与工程学院 控制工程专业 硕士学位导师：高宪文教授

2017.9-2022.6 东北大学 信息科学与工程学院 控制理论与控制工程专业 博士学位导师：高宪文教授

工作经历

2022.8 至今 东北大学 信息科学与工程学院 讲师

2022.8 至今 东北大学 计算机科学与技术 博士后合作导师：于戈教授

研究方向

复杂工业流程工况识别、质量预报、故障诊断；计算机视觉；深度学习；强化学习

招收博士/硕士方向

欢迎自动化、人工智能、计算机科学、控制工程等专业学生报考硕士研究生。

项目

1. 基于机器视觉的铁矿浮选质量优化控制方法研究，中国博士后科学基金面上项目，2022M720679，2023年1月-2024年12月，8万元，主持；

2. 基于电参数迁移学习的采油过程工况故障诊断方法研究，国家自然科学基金面上项目，62173073，2022年1月-2025年12月，58万，参与；

3. 东鞍山选矿系统智能控制与管理一体化平台研究，鞍钢集团矿业有限公司科技攻关A类课题，2021年6月-2023年12月，320万，主要完成人；

4. 焦炭粒径图像智能检测技术，鞍钢集团矿业有限公司科技攻关A类课题，2022年6月-2022年12月，90万，参与；

5. 磁选过程智能优化控制方法研究，鞍钢集团矿业有限公司科技攻关A类课题，2020年1月-2021年12月，121万元，主要完成人；

6. 尾矿安全输送过程智能优化控制方法研究，鞍钢集团矿业有限公司科技攻关A类课题，2019年1月-2019年12月，104万元，主要完成人；

7. 东鞍山烧结厂浮选加药过程智能优化控制方法研究，鞍钢集团矿业有限公司科技攻关A类课题，2018年1月-2018年12月，136.4万元，主要完成人；

8. 铁矿烧结定额成本管控系统，鞍钢集团矿业有限公司科技攻关A类课题，2017年1月-2017年12月，95万元，主要完成人；

9. 采矿-磨矿-选矿全流程质量优化控制方法研究，鞍钢集团矿业有限公司科技攻关A类课题，2016年1月-2016年12月，115万元，主要完成人。

学术成果

期刊论文

1.Dingsen Zhang, Gao Xianwen*. A digital twin dosing system for iron reverse flotation[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 63238-249. (SCI, JCR一区)

2. Dingsen Zhang, Gao Xianwen*. Soft sensor of flotation froth grade classification based on hybrid deep neural network[J]. International Journal of Production Research, 2021, 1-17. (SCI, JCR一区)

3. Dingsen Zhang, Gao Xianwen*, Wang Hao. Prediction model of iron reverse flotation tailings grade based on multi-feature fusion[J]. Measurement, 2023, 206112062. (SCI, JCR一区)

4. Dingsen Zhang, Gao Xianwen*, Qi Wenhai. Soft sensor of iron tailings grade based on froth image features for reverse flotation[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2022, 1286092286. (SCI, JCR三区)

5. Bingyu Liu, Zhang Dingsen*, Gao Xianwen. A Method of Ore Blending Based on the Quality of Beneficiation and Its Application in a Concentrator[J]. Applied Sciences-Basel, 2021, 11(11): 5092. (SCI, JCR二区)

会议论文

1. Dingsen Zhang, Xianwen Gao*, Mingshun Wang, Yanjun Ye, and Junlin Tong. The Research of Sintering Ore Blending Based on Profit Maximization[C]. Chinese Control and Decision Conference 2019: 2220-2225.

专利（上限10项）

1. 基于滑窗技术的浮选尾矿泡沫图像目标区域自动获取方法：中国， ZL201910078595.5[P].

2. 一种基于亮点距离的浮选尾矿泡沫大小判定方法：中国，ZL201910743950.6[P].

3. 一种基于浮选泡沫动态特征的矿浆液位预测方法：中国，ZL201910071569.X[P].

4. 一种三缸单作用隔膜泵安全启动方法：中国，ZL202011370841.3[P].

学术兼职

1. 国际学术期刊审稿人：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，Measurement，International Journal of Robust and Nonlinear Control等。

联系方式

办公室：信息楼423

邮箱：zhangdingsen@ise.neu.edu.cn

教师个人主页（网址）：

http://faculty.neu.edu.cn/zhangdingsen