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吕伍

副教授

  

教育经历

2003.9-2007.7  东北大学信息科学与工程学院自动化专业学士学位

2007.9-2009.7  东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业硕士学位

2009.9-2013.10东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业博士学位

  

工作经历

2013.10-2019.12东北大学信息科学与工程学院讲师

2020.01至今东北大学信息科学与工程学院副教授

  

研究方向

复杂系统建模、优化与控制;人工智能与机器学习;工业智能化技术及应用

  

招收博士/硕士方向

欢迎自动化、测控技术与仪器、人工智能等相关专业学生报考硕士研究生

  

  

项目

1. 2022.01-2025.12,板带材生产全流程动态数字孪生与智能协调优化信息物理系统,国家自然科学基金子课题项目,50万元,项目负责人

2.2017.07-2021.06,低终型、低温增塑、变厚度与复合轧制及热处理技术开发,科技部重点研发计划子课题项目,80万元,项目负责人

3.2016.01-2018.12,基于分层协调优化思想的钢包精炼过程钢水质量的稳定控制方法,国家自然科学基金青年基金,24万元,项目负责人

4. 2015.01-2016.12,钢包精炼过程关键参数在线监测方法的研究,中央高校基本科研业务费项目, 10万元,项目负责人

5. 2023.01-2023.12,转炉智能控制数字孪生体,横向项目,98.5万元,项目负责人

6. 2021.01-2022.12,以稳定过热度为目标的LF出站温度动态设定与智能控制系统,横向项目, 98万元,项目负责人

7. 2019.01-2021.12LF智能合金配料与控制系统,横向项目, 56万元,项目负责人

  

  

学术成果

期刊论文(上限10篇)

1. lvwu,A Novel Process Modeling Method for Steel Sulphur Content Soft Sensing during Ladle Furnace Steel Refining[J], ISIJ INTERNATIONAL, 2019

2. hou shuai, liu Jianhui, lv wu, 1.Flotation Height Prediction under Stable and Vibration States in Air Cushion Furnace Based on Hard Division Method[J]MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING, 2019

3. lv wu,Mao Zhizhong, Yuan Ping, Jia Mingxing,Hybrid modelling for real-time prediction of the sulphur content during ladle furnace steel refining with embedding prior knowledge[J], NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2014

4. lv wu, Pruned Bagging Aggregated Hybrid Prediction Models for Forecasting the Steel Temperature in Ladle Furnace[J], STEEL RESEARCH INTERATIONAL, 2014

5.Lv Wu, Mao Zhizhong, Yuan Ping, Ladle Furnace Liquid Steel Temperature Prediction Model Based on Optimally Pruned Bagging[J], Journal of Iron and Steel Research International,2012, 19(12): 21-28.

6.Lv Wu, Mao Zhizhong, Yuan Ping, Ladle furnace steel temperature prediction model based on partial linear regularization networks with sparse representation[J], Steel Research International, 2012, 83(3): 288-296.

7.Lv Wu, Mao Zhizhong, Yuan Ping, Jia Mingxing, Multi-kernel learnt partial linear regularization network and its application to predict the liquid steel temperature in ladle furnace[J], Knowledge-Based Systems, 2012, 36: 280-287.

  

联系方式

办公室:信息学馆233

电话:13386843989

邮箱:lvwu@ise.neu.edu.cn

  

  

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