副教授
教育经历
1987.9-1991.6 辽宁石油化工大学自动控制系自动化专业学士学位
1996.9-1999.6 东北大学自动化仪表系检测技术与自动化装置专业硕士学位
2003.9-2007.3 东北大学 信息科学与工程学院 检测技术与自动化装置专业 博士学位
工作经历
1991.8-1996.8 本溪钢铁公司 助理工程师
1999.9-2010.12 东北大学 信息科学与工程学院 讲师
2011.1至今 东北大学 信息科学与工程学院 副教授
研究方向
计算机视觉及数字图像处理；医学图像处理；深度学习
招收博士/硕士方向
欢迎人工智能、计算机、自动化、测控技术与仪器等专业学生报考硕士研究生。
项目
1. 高分辨率显著性检测方法研究，国家自然科学基金面上项目，62076058，2021.01-2024.12，58万元，项目负责人
2. 密集场景下高效的人群密度估计及异常行为分析，大连理工大学人工智能大连研究院开
放课题，20200320，2020.6-2022.5，10万元，项目负责人
3.气力输送煤粉流动参数可视化监测系统研发，宝钢项目课题，2019021000080，2019-2022年，100万元，项目执行负责人
4. 煤粉喷吹关键参数可视化监测系统研究，湛钢项目课题，202002100021，2020-2023年，100万元，项目执行负责人
5. 煤粉喷吹煤粉可视化监测系统开发，宝钢项目课题，2018021000084，2018-2021年，150万元，项目执行负责人
6. 大型高炉炼铁过程运行信息的高性能检测方法研究，国家自然科学基金重大项目课题，61290325，2013-2017年，80万元，项目执行负责人
7.特殊环境下非接触式测量仪表，863重点项目课题，2006AA040307，2006-2010，228万元，参加
8. 电容式相浓度传感器和两相流浓度检测装置，企业联合课题，2009-0-1-123， 专利实施项目，50万元，项目执行负责人
9.宝钢COREX一步煤粉喷吹支管状态监测系统，企业联合课题，2008-0-1-112， 2008-2010年，70万元，项目执行负责人
10. 宝钢高炉煤粉喷吹支管状态监控系统，企业联合课题，2007-0-1-152，2008-2010年，100万元，项目执行负责人
11. 宝钢高炉喷煤支管状态监测系统，2005-0-1-143,2006-2008年，100万元，项目执行负责人
期刊论文
1.C. Liu, G. Yang*, S. Wang, H. Wang, Y. Zhang, Y. Wang. TANet: Transformer‐based asymmetric network for RGB‐D salient object detection[J], IET Computer Vision,2023, 17(4): 415-430, doi: 10.1049/cvi2.12177.
2.Zhang, YH (Zhang, Yunhua);Wang, HX (Wang, Hangxu);Yang, G (Yang, Gang)*;Zhang, JH (Zhang, Jianhao);Gong, CJ (Gong, Congjin);Wang, YT (Wang, Yutao). CSNet: a ConvNeXt-based Siamese network for RGB-D salient object detection [J], VISUAL COMPUTER, MAY 2023(Early Access), DOI 10.1007/s00371-023-02887-x.
3.Zengyan Zhu, Yutao Wang,* Gang Yang, Zhi Xie, Zhong Wang, Yu Luo. Study ofmulti-electrode excitation mode for 3D electrical resistance tomography[J],IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, VOL. 84.
4.Haojie Zhao, Gang Yang, Dong Wang, Huchuan Lu.Deep mutual learning for visual object tracking[J], Pattern Recognition, 2021, VOL. 112.
5. Yutao Wang, Huang Pu, Yang Gang. A Visual PCI Blockage Detection in Blast Furnace Raceway,ISIJ, 2020, 60(3): 519-527.
6.Boyu Chen, Peixi Li, Chong Sun, Dong Wang, Gang Yang.Multi-attention module for visual tracking[J], Pattern Recognition, 2019,87:80-93.
7.余晨阳,温林凤,杨钢*,王玉涛.结合BiLSTM和注意力机制的视频行人再识别[J],中国图象图形学报, 2019, 24(10):1703-1710.
8.Zhuge Yunzhi, Yang Gang, Zhang Pingping, Lu Huchuan.Boundary-Guided Feature Aggregation Network for Salient Object Detection[J],IEEE Signal Processing Letters,2018,25(12):1800-1804.
9.Zeng Yu, Feng Mengyang, Lu Huchuan, Yang Gang.An Unsupervised Game-Theoretic Approach to Saliency Detection[J],IEEE Transactions on Image Processing, 2018,27(9):4545-4554.
10.Lu Huchuan, Lu Shipeng, Yang Gang.Robust eye tracking in video sequence[J], Journal of Circuits, Systems and Computers, 2012, 21(01):31-39.
会议论文
1.Wang, Shuo,Yang Gang*, Zhang, Yunhua, Xu, Qiqi ,Wang, Yutao. MBDNet: Mitigating the Under-Training Issue in Dual-Encoder Model for RGB-d Salient Object Detection[C], 19th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2023, 99-111.
2.Gong, Congjin,Yang Gang*, Dong, Haoyu. A Simple Mixed-Supervised Learning Method for Salient Object Detection[C], 19th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2023, 63-74.
3.Zhang, Jianhao,Yang Gang*, Liu, Chang .DCNet: Glass-Like Object Detection via Detail-Guided and Cross-Level Fusion[C], 19th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2023, 461-472.
4.Wan Xin, Yang Gang*, Zhou Boyi. Feature Enhancement and Multi-scale Cross-Modal Attention for RGB-D Salient Object Detection [C], 4th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2021, 409-420.
5.Zhou Boyi,Yang Gang*, Wan Xin. A Simple Network with Progressive Structure for Salient Object Detection[C], 4th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2021, 397-408.
6.Haojie Zhao,Gang Yang,Dong Wang,Huchuan Lu. Lightweight Deep Neural Network for Real-Time Visual Tracking with Mutual Learning[C], 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP),3063-3067.
7.Gao Kai, Zhou Ziqin, Zhang Pingping, Yang Gang,Liu Yan, Lu Huchuan.Deep mutual learning for visual tracking[C], Proceedings of the ACM Turing Celebration Conference - China, ACM TURC 2019,105:1-105:5.
8.Tiantian Wang, Lihe Zhang, Shuo Wang, Huchuan Lu, Gang Yang,Detect Globally, Refine Locally: A Novel Approach to Saliency Detection[C], CVPR2018,3127-3135.
9.Yang Gang,Wang Dong, Wang Yutao. Robust object tracking by adaptive models combination[C], Proceedings of 2011 3rd International Conference on Awareness Science and Technology, iCAST 2011,160-164.
10.Wang Dong, Li Xiaohui, Yang Gang, Lu Huchuan. Robust tracking with spatial pyramid histogram[C], Proceedings - 2011 3rd Chinese Conference on Intelligent Visual Surveillance, IVS 2011,9-12.
专利
1.基于绝对和相对深度诱导网络的显著性目标检测方法，中国发明专利，申请号：202010695446.6，发文日：2020.10.29，第一发明人
2.一种使用无锚框模块和增强分类器的单阶段目标检测方法，中国发明专利，申请号：202010677995.0，发文日：2020.10.29，第一发明人
3.粉状物相浓度测量装置，中国发明专利，专利号：ZL201511020858.5，第二发明人
4.补偿介电常数的电容式气固两相流固相体积浓度测量方法，中国发明专利，专利号：ZL 2015 1 1020859X，第三发明人
5.气固两相流相浓度测量装置，中国发明专利，专利号：ZL 2008 1 0172619.5. 第二发明人
6.粉状物相浓度测量装置，中国发明专利，专利号：ZL201511020858.5，第三发明人
7.Capacitive sensor, system, and method for measuring parameters of a two-phase flow，美国发明专利，专利号：US8225 677 B2，第二发明人
8.System, method, and device for measuring parameters of a two-phase flow，韩国发明专利，专利号：101223362，第二发明人
获奖
1.气力输送煤粉流动参数状态监测系统，辽宁省科学技术奖励三等奖，2014.
2.气力输送煤粉流动参数状态监测系统，沈阳市科学技术进步奖，2012.
联系方式
办公室：信息学馆2-37
电话：13066678028
邮箱：yanggang@mail.neu.edu.cn
